AI 核心技术
模型、知识与智能体协同,构建全域安全智能底座
蓝塔安全行业大模型
向全域安全的多模态行业大模型,依托10亿+高质量安全语料训练,为消防、生产与结构安全应用提供可解释、低幻觉的专业认知底座。

多模态大模型

10亿+安全语料训练

LIANVOR企业级智能体引擎
面向企业的可进化智能体引擎,贯通知识、数据、系统、流程与人员,将模型能力转化为可编排、可执行、可治理、可复用的组织智能资产。

智能体引擎

组织智能资产

液态页面引擎
基于A2UI的对话式数字安全助手,页面随任务动态生成,告别复杂菜单,自然语言即可完成数据查询、报告生成与处置闭环,实现“对话即服务”。

A2UI 数字安全助手

对话即服务

数知一体安全底座
融合物联网、视频、业务及文档多源数据,搭建设备、人员、事件、规则全域语义关联体系,为知识检索、模型推理、业务全流程闭环提供可信依据。

多源数据融合

全域语义关联

双重预防智能识别算法
融合人、机、料、法、环多源数据,秒级识别风险与隐患,自动匹配法规并生成整改建议,贯通风险分级管控与隐患排查治理全流程。

多源数据融合

秒级风险识别

技术优势
AI前置识险,构筑全域立体安全防线
高质量的行业数据与知识沉淀
持续沉淀物联网、法规标准、隐患案例、事件链与安全报告等专业数据,并由业务反馈反哺模型与知识,形成越用越强的数据飞轮。
安全行业模型矩阵
基于时序建模、视觉目标检测、红外热成像分析与多模态数据融合技术,支持全域安全一场景一算法,提供端边云协同的实时识别、异常检测与分级预警。
可推演的事件链风险研判与阻断能力
融合隐患、设备、行为、环境等多源数据,基于事件链与因果推理还原风险演化路径,实现根因追溯、连锁影响预判与阻断建议。
大小模型协同
小模型高效专业、适配局部实时研判;大模型统筹全域场景、完成多维度关联推理。大小模型协同可精准识别各类场景风险,实现安全行业多场景风险精准研判与主动处置。
可落地的企业级安全治理闭环
以全栈AI赋能线上监测值守、风险评估、线下服务管控与事件处置全流程,构筑企业安全治理闭环,全面提升综合治理效能。
AI原生产品架构
智慧消防、安全生产和结构安全全线产品,以大模型、智能体与液态页面引擎为智能原生底座,贯通感知、研判与处置,实现安全产品从“手动驾驶”向“辅助驾驶”、“智能驾驶”迭代演进。
可迭代的AI智能体进化体系
公司秉持服务结果导向,智能体系自主迭代。依托进化平台,结合运营反馈优化模型流程,沉淀可复用能力资产,实现场景规模化复制。
AI 应用场景
深耕安全产业生态,构建全域智能防线
  • 智慧消防
  • 安全生产
  • 结构安全
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