智慧水库大坝安全监测Reservoir dam
水库大坝常建造在地质构造复杂、岩土特性不均匀的地基上，目前多采用人工巡查的方法监测，存在一定的系统误差，如果出现问题，将会引发大坝下游一定范围洪涝灾害，造成一定生态失衡。水库大坝安全监测方案基于物联网、大数据、云计算等技术，对影响安全的各个因素进行实时安全监测，及时对大坝安全问题及安全隐患进行预警预报，为处置应对与决策提供科学的支持，从而保障大坝的安全运行。
主要问题Critical issues
- 1-结构安全监测精度低，传统设备难以满足亚毫米级规范要求，漏报误报率高
- 2-监测技术适应性不足，深层隐患缺乏可视化手段，高危区域覆盖存在盲区
- 3-风险数据分析维度单一，数据如拼图，未融合渗流、变形、降雨等多维耦合关系，提升了系统性风险漏判率
- 4-AI与业务场景耦合不足，通用模型在水库大坝领域的专业化适配与算法的融合深度不足
- 5-预警响应滞后，极端工况巡检的盲区将进一步增加结构安全隐患
解决方案Solutions
高效采集
基于自研亚毫米级“天-空-地-水-工”立体监测体系，融合光波位移、弹性波、声发射等技术，突破精度与环境干扰瓶颈，为数字孪生预警提供高精度数据底座。
精准诊断
通过多源数据融合平台，集成渗流量、雨水情等20+维度数据，结合动态阈值模型与AI校验算法，精准解析“渗流-变形-降雨”耦合风险，实时精准监测工情险情要素。
智能巡检
通过无人机、工业级四足智能机器人与AI图像智能识别技术，能自动巡检水库大坝安全工程隐患、水域入侵等场景，有效提升巡检效率，配备7×24小时专业值守与属地化运维团队，通过预测性维护降低设备故障率。
应用案例Cases
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皖公网安备 34019102001071号
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